新型コロナウイルス感染症の発症を理解するには、集団の定期的な血清監視を行って、新型コロナウイルス感染症に対する抗体の存在を推定する必要がある。 集団免疫 人口の中で。オーストリアのイシュグル町の人口を対象とした血清監視研究から得られたデータは、この側面に光を当て、研究者が効果的なワクチン戦略と感染症に対する非侵襲的な人口介入を計画するのに役立つ予測モデルの開発につながりました。
イシュグルの研究からのデータは、約最初の患者がコロナウイルスにさらされて以来、人口の42.4％が9〜10か月の検査後に血清陽性でした。1,2。 ただし、これには、軽度の感染症の人を見逃さないように、適切な抗体と適切な標的を使用する必要があります。3。 Ischgl 研究のこのデータは、COVID-19 に対する抗体反応が長期間持続するだけでなく、新型コロナウイルス感染症の予測因子となり得ることを示唆しています。 集団免疫 人口の中で。これにより、抗体陽性の人の数を推定するために、集団に対する定期的な血清監視が必要になります。ただし、この研究は集団全体を代表するものではないかもしれませんが、血清陽性者の特定だけでなく、追加ワクチンの投与が必要かどうかの推定集団の予測にも間接的につながります。ほとんどの国で新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に対するワクチン投与が本格化しており、世界が新型コロナウイルス感染症以前のような「通常の生活」に戻ることを心配して待っているという事実を考えると、これは現時点で極めて重要だ。これにより、政策立案者や管理者はガイドラインを作成し、抗体の発生が最小限に抑えられている集団に対して適切な医療リソースが確実に費やされるようになります。
さらに、この研究は、血清陽性の個人を正確に予測できるXNUMXつの特定された症状（咳、味覚/嗅覚の喪失、および手足の痛み）の自己評価に基づく非侵襲的予測モデルの開発も明らかにしました。4 コロナウイルスに感染した集団で。 このような非侵襲的モデルの活用は、人口の血清陽性を予測することにより、COVID-19パンデミックと戦うために全世界にとって本当に有益である可能性があります。
CHESソフトウェアを使用して、日常的な血清監視と予測モデリングのこれらのアプローチの両方を組み合わせる5 血清陽性を判断するために、世界中の国々は、納税者のお金をより効果的に使い、できるだけ早く正常性を取り戻すことによってパンデミックを制御するのに役立つ血清監視研究を効率的に計画することができます。
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参照：
- イシュグル：抗体はわずかに減少しました。 18年2021月XNUMX日にオンラインで公開されました。 https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19年2021月XNUMX日にアクセス。
- インスブルック医科大学2021年。プレスリリース–イシュグル研究：42.4パーセントが抗体陽性です。 オンラインで入手可能 https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19年2021月XNUMX日にアクセス。
- 私たちはSARS-CoV2の血清有病率を過小評価していますか？ BMJ 2020; 370土井： https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 （03年2020月XNUMX日公開）
- Lehmann、J.、Giesinger、et al。、2021。2つの自己申告症状を使用したSARS-CoV-1抗体の血清有病率の推定：オーストリアのイシュグルからのデータに基づく予測モデルの開発。 疫学と感染症、13-18。 ケンブリッジ大学出版局がオンラインで公開：2021年XNUMX月XNUMX日。DOI： https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B、Giesinger JM、Pinggera J、Zugal S、SchöpfF、Oberguggenberger AS、Gamper EM、Zabernigg A、Weber B、Rumpold G.コンピューターベースの健康評価ソフトウェア（CHES）：電子患者報告結果モニタリング用ソフトウェア。 BMC Med Inform DecisMak。 2012年9月12日; 126：XNUMX。 土井： https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
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