感染致死率（IFR）は、感染の程度を示すより信頼性の高い指標です。 この研究では、研究者らは、ハインスベルクでのCOVID-19の実際の感染率が、テストを使用して公式に報告された数のXNUMX倍であることを発見しました。
のコミュニティ送信後 コロナ 開始すると、通常、コミュニティには未診断および未確認の症例がかなりの数あります。 これは、症状のある症例と、コンタクトトレーシングの結果として検出された症例のみが、検査による確認のために病院または診療所に報告されるためです。 未確認のケースは、計画に考慮されていない隠れた氷山のようなものです。 したがって、効果的な管理措置を確実にするために、感染の真の頻度または率の明確な考えの必要性が計画者によってしばらくの間感じられてきました。
実験室での検査で確認された症例のみの数に関して死亡率の概念を与える致死率（CFR）とは異なり、感染死亡率（IFR）は、総数（確認されたものと隠されたもの）に関する死亡率の概念を示します。 ）実際にウイルスに感染した人の。 したがって、IFRは、地域社会における疾患の有病率の全体的な程度の直接的な尺度です。
COVID-19について報告された致死率（CFR）は、国によって大きく異なります。たとえば、英国（15.2％）、イタリア（13％）、スペイン（7％）、米国（10.2％）、中国（5.7％）です。 、インド（5.6％）など。この率の変動には複数の理由が考えられますが、重要なことは、CFRが地域社会の感染の程度の適切な尺度ではないということです。 さらに、この病気の症状は、無症候性の病気から非常に重度の病気まで、あまりにも大きく異なります。
従って 致死率感染 （IFR）は、感染の程度を示すより信頼性の高い指標であり、制御手段のより良い計画とCOVID-19の結果の予測に役立つ可能性があります。
ボン大学の研究者は、初めて、COVID-19の感染出生率（IFR）の決定を報告しました。 ハインズバーグ、ドイツのノルトラインヴェストファーレン州の地区で、祝賀会の後にホットスポットになりました。 ニックネーム ハインズバーグ研究、調査結果はプレプリントサーバーにアップロードされ、ピアレビューを待っています。
研究者たちは、コミュニティでの実際の感染率が、テストを使用して公式に報告された数のXNUMX倍であることを発見しました。 感染者の年齢と性別の間に相関関係は観察されませんでした。
これらの調査結果は世界人口を代表するものではないかもしれませんが、この研究の目新しさは、コミュニティにおけるCOVID-19のIFRが初めて決定されたことであり、COVID-19パンデミックのより良い理解への道を開きます。
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ソース：
1. Streeck H.、Schulte B.、et al2020。超拡散イベントを伴うドイツのコミュニティにおけるSARS-CoV-2感染の致死率。 プレプリント。 ボン大学。 05年2020月XNUMX日に投稿されました。オンラインで入手可能 https://www.ukbonn.de/C12582D3002FD21D/vwLookupDownloads/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf/%24FILE/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf 06年2020月XNUMX日にアクセス。
2.ボン大学、2020年。ニュース。 ボンを拠点とする研究チームは、COVID-19感染による致死率を決定します。 05年2020月XNUMX日に投稿されました。オンラインで入手可能 https://www.research-in-germany.org/news/2020/5/2020-05-05_Heinsberg_Study_results_published.html 06年2020月XNUMX日にアクセス。
3. Condit R.、2020年。感染致死率–Covid-19を管理するための重要な欠落部分。 5年2020月XNUMX日に投稿されました。ウイルス学ブログ。 オンラインで入手可能 https://www.virology.ws/2020/04/05/infection-fatality-rate-a-critical-missing-piece-for-managing-covid-19/ 06年2020月XNUMX日にアクセス。
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