COVID-19 はまだ終わっていない: 中国での最新の急増について私たちが知っていること 

伝染性の高いサブバリアント BF.7 がすでに流通していた旧正月の直前の冬に、中国がゼロ COVID 政策を解除し、厳格な NPI を廃止することを選択した理由は当惑しています。 

「WHOは、中国の状況の進展を非常に懸念しています」とWHO事務局長は水曜日に述べた（20^th 2022 年 XNUMX 月） China.   

世界の他の国々がパンデミックに動揺する中、中国は非医薬品介入（NPI）の厳格な実施を通じてゼロコロナ政策を継続的に採用したため、感染率は比較的低かった。 医薬品以外の介入または地域社会での緩和策は、物理的距離の確保、自己隔離、集会の規模の制限、学校の閉鎖、在宅勤務などの公衆衛生ツールであり、地域社会での病気の蔓延を予防および制御するのに役立ちます。 厳格なNPIにより、人と人との交流が厳しく制限され、ウイルスの感染率が十分に制限され、死亡者数を最小限に抑えることができました。 同時に、相互作用がゼロに近いことは、自然な生物の発達にも役立たなかった。 集団免疫.  

厳格な NPI に加えて、中国は大規模な COVID-19 ワクチン接種 (完全不活化ウイルスワクチンである Sinovac または CoronaVac を使用) も実施し、約 92% の人々が少なくとも 80 回の接種を受けました。 ただし、77 歳以上の高齢者グループ (より脆弱) の数値は、66% (少なくとも 2 回の投与を受けた)、41% (XNUMX 回目の投与を受けた)、および XNUMX% (ブースター投与も受けた) で、満足のいくものではありませんでした。 ）。  

集団免疫がない場合、人々はワクチン誘導の能動免疫のみに取り残され、新しい変異体に対する有効性が低下したり、時間の経過とともにワクチン誘導免疫が減少した可能性があります。 これは不十分なブースターワクチン接種率と相まって、中国の人々の免疫レベルが比較的低いことを意味しました.  

この背景には、中国が 2022 年 XNUMX 月に厳格なゼロ COVID 政策を解除したことが挙げられます。「動的ゼロ トレランス」(DZT) から「完全無発明」(TNI) への切り替えには、大衆の抗議が部分的に関与している可能性があります。 

しかし、規制緩和により感染者数は大幅に増加した。 中国から発信された未確認の報告書は、公式に報告されているよりもはるかに多くの死亡者数と病院や葬儀施設の圧倒を示しています。 世界全体の感染者数は、19年2022月22日までの週に2023日平均感染者数19万人を超えた。現在の感染者数の急増は、XNUMX日の旧正月祝賀前後の集団旅行に関連しており、冬のXNUMXつの波のうちの最初である可能性があるという仮説もある。 XNUMX 年 XNUMX 月 (新型コロナウイルス感染症の初期段階を彷彿させるパターン) パンデミック 2019年から2020年に見られました）。  

中国でのCOVID-7症例の急増に関連するオミクロンのサブバリアントであるBF.19は、非常に伝染性が高いようです。 2022 年 3.42 月から XNUMX 月までの北京でのこの亜変種の有効再生産数は、XNUMX と推定されました。¹.  

近い将来の中国の COVID-19 シナリオは、困難なようです。 マカオ、香港、シンガポールの最近のパンデミック データに基づくモデルによると、中国では 1.49 日以内に 180 万人が死亡すると予測されています。 最初の発生後に緩和された非医薬品介入 (NPI) が採用された場合、死亡者数は 36.91 日以内に 360% 減少する可能性があります。これは「曲線の平坦化」(FTC) アプローチと呼ばれます。 完全なワクチン接種と抗 COVID 薬の使用により、高齢者 (60 歳以上) の死亡者数を 0.40 万人に減らすことができます (予測された 0.81 万人から)。².  

別のモデリング研究では、268,300 年 398,700 月までに人口 3.2 人あたり 6.4 人から 10,000 人が死亡し、重症患者のピーク数が 2023 から 8 になると、それほど深刻ではないシナリオが予測されています。死亡率を 30% 減らす可能性があります (介入をまったく行わない場合と比較して)。 迅速なブースター投与範囲と厳格な NPI は、シナリオの改善に役立ちます³. 

伝染性の高いサブバリアント BF.7 がすでに流通していた旧正月の直前の冬に、中国がゼロ COVID 政策を解除し、厳格な NPI を廃止することを選択した理由は当惑しています。  

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参照：  

1. レオン K. ら、2022年。2022年16月から2022月までの北京でのオミクロンの感染力学の推定。プレプリントmedRxiv。 投稿日: XNUMX 年 XNUMX 月 XNUMX 日。DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.15.22283522 

2. Sun J.、Li Y.、Shao N.、および Liu M.、2022 年。Covid-19 の最初の発生後に曲線を平坦化することは可能ですか? 中国におけるオミクロンのパンデミックに関するデータ主導のモデリング分析。 プレプリント medRxiv 。 投稿日: 22 年 2022 月 XNUMX 日。DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.21.22283786  

3. Song F., and Bachmann MO, 2022. 中国本土で Dynamic Zero-COVID 戦略を緩和した後の SARS-CoV-2 Omicron バリアントのアウトブレイクのモデリング。 プレプリントmedRxiv。 投稿日: 22 年 2022 月 XNUMX 日。DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.22.22283841

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