90,000羽以上の個々の鳥の測定値を含む、AVONETと呼ばれる、すべての鳥の包括的な機能特性の新しい完全なデータセットが、国際的な取り組みのおかげでリリースされました。 これは、進化、生態学、生物多様性、生命科学の保全など、幅広い分野にわたる教育と研究のための優れたリソースとして役立ちます。
Morphological characteristics function in tandem with the ecological features in defining performance or fitness of an organism in an 環境. This understanding of functional traits is central to the field of 進化 & エコロジー. The analysis of variation in functional traits is very helpful in describing evolution, community ecology and ecosystem. However, this requires wide datasets of morphological traits though comprehensive sampling of morphological traits at the species level.
So far, body mass has been the focus of datasets on morphological traits for animals which has limitations meaning the understanding of functional biology for animals especially 鳥類 have been largely incomplete.
上の新しい完全なデータベース 鳥類は、AVONETと呼ばれ、90,000羽以上の個々の鳥の測定値を含み、研究者の国際的な努力のおかげでリリースされました。
データベースの測定のほとんどは、長期間にわたって収集された博物館の標本で行われました。 個々の鳥ごとに、XNUMXつの形態的特徴が測定されました（XNUMXつのくちばしの測定、XNUMXつの翼の測定、尾の長さ、および下肢の測定）。 データベースには、XNUMXつの翼の測定値から計算された体重と手翼指数のXNUMXつの派生測定値が含まれています。 これらの導出された測定値は、種が景観を横切って分散または移動する能力の指標である飛行効率のアイデアを提供します。 全体として、特性（特にくちばし、翼、脚）の測定値は、摂食行動を含む種の重要な生態学的特徴と相関しています。
AVONET will be an excellent source of information for teaching and research across a wide range of fields like ecology, biodiversity and conservation in the life sciences. This will come handy in investigating ‘rules’ in 進化. The derived measurements like the hand-wing index reflect on the dispersal ability of the species to suitable climate zones. The database will also help to understand and predict response of the ecosystems to the changes in environment.
将来的には、データベースが拡張され、各種のより多くの測定値と、生活史と行動に関する情報が含まれるようになります。
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ソース：
トビアスJA ら 2022. AVONET：すべての鳥の形態学的、生態学的、地理的データ。 エコロジーレター第25巻第3号p。 581-597。 初版：24年2022月XNUMX日。DOI： https://doi.org/10.1111/ele.13898
トビアスJA 2022.手にした鳥：地球規模の形態学的特性データセットは、生態学、進化、および生態系科学の新しいフロンティアを開きます。 エコロジーレター。 25巻3号p。 573-580。 初版：24年2022月XNUMX日。DOI： https://doi.org/10.1111/ele.13960.
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