科学者たちは、XNUMX人が協力して直接の「脳から脳へ」のコミュニケーションを介してタスクを完了する複数人の「脳から脳へ」のインターフェースを初めて実証しました。 BrainNetと呼ばれるこのインターフェースは、問題を解決するための脳間の直接的なコラボレーションへの道を開きます。
人間の脳と脳のインターフェースは、 ニューラル 信号は「送信者」から抽出され、「受信者」に配信されます 脳 直接を可能にするデジタル技術を介して 脳と脳のコミュニケーション。脳間のインターフェースは、脳画像化および神経刺激技術を使用して抽出および配信できます。脳波検査 (ECG) と経頭蓋磁気刺激 (TMS) と呼ばれる非侵襲的方法は、それぞれ脳活動を記録し、脳に情報を伝達するために使用されます。脳と脳のインターフェイスの概念は理論的にはかなり前から存在していましたが、その概念全体がこれまで実証されたことはありませんでした。
16月XNUMX日に公開された新しい研究 自然 ジャーナル 科学的なレポート 複数の人が脳と脳をつなぐインターフェースを初めて実証しました–と呼ばれますブレインネット'– 1人のうち、脳と脳の直接的なコミュニケーションを使用して、タスク/問題を一緒に伝達し、解決しました。 Sender 2、Sender XNUMX、ReceiverのXNUMX人の参加者は、テトリスのようなゲームである共同作業に取り組みました。 XNUMX人の参加者全員が常に異なる部屋にいて、彼らの間にはコミュニケーションがありませんでした。つまり、彼らはお互いを見たり、聞いたり、話したりすることができませんでした。 受信者と送信者の両方にECGおよびTMSテクノロジーが提供されているため、物理的な動きの必要が完全になくなります。
このテトリスのようなゲームでは、ブロックが画面の上部に表示され、このブロックは線を埋めるために下部に適切に配置する必要があります。 送信者1と送信者2はゲーム（下部のブロックと線）を見ることができましたが、ゲームを制御することはできませんでした。 ゲームをプレイしていて、それを完全に制御していたレシーバーは、下部の線しか見ることができませんでしたが、ブロックの位置を変更する方法を知りませんでした。 ゲームを正常に完了するには、Receiverは残りの情報を取得するためにSender1とSender2に助けを求める必要がありました。 これは、BrainNetを使用した脳と脳の直接的なコミュニケーションによって実現されました。
実験の開始時に、ゲームはコンピューター画面上で送信者1と送信者2に表示されました。 次に、両方がブロックの回転方法を決定します。 画面には「はい」と「いいえ」が表示され、LEDライトがそれぞれ17秒あたり15回とXNUMX秒点滅しました。 送信者がブロックを「回転させるか回転させない」かを決定したとき、送信者は対応するライトに集中または凝視しました。 異なるパターンで点滅するライトは、ECGヘッドギアが記録した脳内のユニークなタイプの電気的活動を引き起こす可能性があります。 コンピューターは、カーソルを目的の選択肢に移動することにより、選択肢を表示するためのリアルタイムのフィードバックを提供しました。 次に、この選択は「はい」または「いいえ」に変換されます。
次に、送信者からの情報を受信者に配信する必要があります。 答えが「はい」（ブロックを回転）の場合、レシーバーは明るい閃光を見ました。 または、「いいえ」の場合、レシーバーは光をまったく認識しませんでした。 次に、送信者の決定は、経頭蓋マゼンティック刺激によって受信者の脳に直接配信されます。 次に、ReceiverはSender1とSender2から受信した情報を統合します。ReceiverもECGヘッドギアを装着しているため、Senderと同様に、Receiverはブロックを回転させるかどうかを脳から直接決定します。 これで、Receiverは下部の行を正常に埋め、ゲームを完了します。
合計5つのグループ（それぞれ3人の参加者）がBrainNetタスクを正常に完了しました。 ゲームの合計16ラウンドで、各グループは少なくとも81％の時間、つまり13回のトライアルでラインを埋めました。 研究者は、誤検知などを介してノイズを注入することにより、BrainNetのパフォーマンスを評価しました。Receiverは、実際の社会的相互作用やコミュニケーションで発生するのと同じように、脳に送信された情報のみに基づいて、最も信頼できるSenderを信頼することを学びました。
現在の研究で説明されているブレイン・トゥ・ブレイン・インターフェースBrainNetは、複数の人の相互接続された脳が協力して、XNUMX人では解決できない問題を解決できるブレイン・トゥ・ブレイン・インターフェースの未来への道を開きます。
***
{引用元のリストにある以下のDOIリンクをクリックすると、元の研究論文を読むことができます}
ソース
Jiang、L。etal。 2019. BrainNet：脳間の直接コラボレーションのためのマルチパーソンブレインツーブレインインターフェース。 ScientificReports。 9（1）。 http://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-41895-7
